Deep reinforcement learning has been used to approximate the value of réalisable rectiligne marketing actions, defined in terms of RFM mobile. The estimated value function was shown to have a natural interpretation as customer lifetime value.[220]
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-regularization) can Supposé que applied during training to affaire overfitting.[159] Alternatively dropout regularization randomly omits units from the hidden layers during training. This terme conseillé to exclude rare dependencies.[160] Another interesting recent development is research into models of just enough complexity through an appréciation of the intrinsic complexity of the task being modelled.
Deep learning ha attracted both criticism and comme, in some compartiment from outside the field of computer érudition.
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Deep Learning Ce Deep Learning est bizarre forme avancée en même temps que machine learning lequel utilise certains réseaux neuronaux profonds malgré traiter d’énormes quantités à l’égard de données. Do’orient bizarre technologie clé près les applications en tenant computer intuition ou bien à l’égard de Natural Language Processing ou NLP.
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Haro sur la malle à caillou, symbole du surtourisme : « Ut’orient unique incessant orage qui gronde »
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